ДАТА-ТЕХ

ДАТА-ТЕХ:
КАК ИЗВЛЕКАТЬ ИЗ ДАННЫХ ПОЛЬЗУ

Обсудим актуальные принципы, методологии и технологии анализа данных и ИИ

ТЕМАТИЧЕСКИЙ ТРЕК

Традиционно в сфере IT в России и в мире в целом существует вполне ощутимый разрыв между научными исследованиями, образованием и коммерческими организациями. Этот водораздел негативно влияет на развитие отрасли: ученные отрываются от реальных проблем, промышленность стагнирует и останавливается в развитии технологий. Компания Юнидата уделяет много внимания взаимодействию с ВУЗами и научными лабораториями и мы рады тому, что в лице Форума нашли единомышленников в сближении промышленности, образования и науки

Руслан Трачук

СТО
ЮНИДАТА

Good design is obvious. Great design is transparent.

``

ГЛАВНЫЕ ТЕМЫ

Обзор российских разработок

Поиск и замена ПО для разработчиков AI & BIG DATA

Современный инструментарий

Как собрать коробочное решение на No-code технологиях для работы с данными?

Управление качеством данных

Что делать чтобы результат работы data science/big data команд был эффективен?

Лучшие практики

Технологии обработки естественного языка
Разметка данных
Платформы управления данными
BI-системы

СПИКЕРЫ
представители вузов и индустрии

Владимир Абрамов
Старший специалист PostgresPro
Константин Воронцов
Руководитель Лаборатории машинного обучения и семантического анализа, Институт ИИ МГУ
Марк Паненко
Руководитель ML отдела, Работа.ру
Дмитрий Соловьев
Руководитель ML направления, Платформа Сфера, Т1 Диджитал
Татьяна Алисова
Заведующая отделением дизайна Факультета дизайна и медиакоммуникаций Президентской академии РАНХиГС
Сергей Волошин
Руководитель R&D-подразделения, Группа компаний EXPASYS
Антон Финогеев
Доцент Пензенского государственного университета
Артур Нагапетян
Заведующий Лабораторией анализа данных и прикладных эконометрических исследований, ДВФУ
Михаил Андреев
Ведущий аналитик Яндекса
Артем Кушлевич
Магистрант МГУ
Иван Толмачев
Ведущий научный сотрудник НОЛ «Бионические цифровые платформы» СибГМУ
Дмитрий Стефановский
Департамент приоритетных проектов ФКУ Соцтех

2 ДНЯ ИНТЕНСИВА

МИНИМУМ РЕКЛАМЫ - МАКСИМУМ ПОЛЬЗЫ

Основная программа

В живом формате, чтобы погружение в мир данных был интересным и максимально полезным

4 трека

Знакомьтесь с единомышленниками, обсуждайте только то, что решает ваши проблемы и двигает вас вперед

Дата-нетворкинг

Обсудите тенденции в мире больших данных в неформальной обстановке за бокалом вина. Белого или красного - решать только вам

Винотека данных

Дискуссии от ведущих экспертов, посвященные вопросам создания и внедрения передовых разработок на основе данных в различных отраслях

НАЧНИТЕ СВОЕ ПОГРУЖЕНИЕ В МИР ДАННЫХ
ПРЯМО СЕЙЧАС

ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

просп. Ленина, 36, Томск

МЕСТО ПРОВЕДЕНИЯ

ОРГАНИЗАТОРЫ

СТАНЬТЕ ПАРТНЕРОМ ТРЕКА

Мы будем рады сотрудничеству с вами! Напишите нам и мы свяжемся с вами в ближайшее время, чтобы обсудить детали.

Предложение →